Die Tudock-Checkliste

Wir ihr die Usability eurer
Onsite-Search optimiert

Steigert die Zufriedenheit eurer Kunden und erhöht eure Konversionsrate durch eine benutzerfreundliche Suchfunktion. In unserer Checkliste findet ihr kurz& knackig praktische Tipps zur Verbesserung der Usability eurer Suchfunktion.

Tudock - Wie sie die Schwachstellen Ihrer Onsite-Search erkennen

Eure Kunden wollen effizient und intuitiv suchen – und finden

Eine effiziente und intuitive Suchfunktion ist das Herzstück jedes erfolgreichen E-Commerce-Business. Mit unserer kostenlosen Checkliste zur Usability-Optimierung der E-Commerce-Suche könnt ihr sicherstellen, dass eure Suchfunktion den Erwartungen eurer Kunden entspricht oder diese sogar übertrifft. Profitiert von unserer Expertise und beginnt noch heute mit der Optimierung eurer E-Commerce-Suche.

Füllt einfach das folgende Formular aus, um eure kostenlose Usability-Checkliste herunterzuladen:

Unsere
Search-Kunden

  • dm-drogerie markt
  • Prediger-Lichtberater Logo
  • Logo Geberit
  • expert e-Commerce GmbH
  • Logo C&A
  • Douglas Logo
  • hydac logo
  • RWA Österreich
  • Otto GmbH Logo
  • Manufactum

Unsere Search Case Studies

Mit Search Management zum Erfolg
dm-drogerie markt Omnichannel

Etablierung eines Betriebsprozesses und nachhaltiges Search Management bei dm-drogerie markt​

dm und der Weg zur passenden Suchlösung
Kundin im dm-drogeriemarkt

Die „beste“ Suche gibt es nicht: dm und der Weg zur passenden Lösung

Höhere Trefferquote mit Elasticsearch für Sonepar
Logistik - große Herausforderung im D2C

Eine Suche für 500.000 Produkte: Tudock erhöht die Trefferquote im Sonepar-Shop

Bessere Suchergebnisse für mehr Umsatz
expert e-Commerce - Optimierung der Produktsuche durch Tudock

Tudock optimiert die Produktsuche der expert E-Commerce GmbH

Neckermann.de: Höhere Suchqualität – mehr Umsatz

Optimierung der Produktsuche bei Neckermann.de führt zur erheblichen Verbesserung der Such-KPIs

Weiterentwicklung der Suchfunktion für Manufactum

Performance Boost durch Umstellung auf Solr und kontinuierliches Search Management